Durch Einsatz von KI unterstützen wir Ärzte in einer gezielten medizinischen Diagnostik.
Think. Act. Adjust. Repeat. (Jan Kirchhoff, Gründer und CEO von medicalvalues)
Medizinische Daten sind wertvoll, aber komplex. Darüber hinaus wächst das medizinische Wissen rasant.
Durch Kombination von Machine Learning mit medizinischem Forschungswissen hat es sich medicalvalues zur Aufgabe gemacht, Ärzten einen möglichst zeiteffizienten und genauen Diagnoseprozess zu ermöglichen. Das Graph-basierte White Box Machine Learning ermöglicht es, die Diagnose-Ergebnisse genau zu erklären. Dabei bauen Diagnosepfadvorschläge für Ärzte nicht nur auf Massendaten auf, sondern basieren auch auf validiertem medizinischem Wissen, was zu einer hohen Datenqualität als Grundlage für die KI-Verarbeitung führt.
Zudem kann das Wissen einrichtungsübergreifend zur Verfügung gestellt werden und erlaubt durch die Einbindung aller medizinisch relevanten Daten eine integrative Diagnostik.
Das interdisziplinäre Team deckt ein breites Feld an Kompetenzen aus den Bereichen Medizin, Informatik und Wirtschaft ab. Durch zusätzliche Unterstützung von externen medizinischen Fachexperten aus Klinik- und Laborumfeld kann somit eine inhaltlich korrekte Darstellung und Validierung der medizinischen Inhalte gewährleistet werden.
